2025年总结: 我还在往前走

从杭州到苏州，从后端开发走向 AI 全栈，记录 2025 年的工作、学习、兴趣与生活。

现在是2026年1月1号 04:00点, 新年快乐米娜桑, 新年陪第一根, 跨年也不知道怎么跨, 找不到人一起 , 下午5点就下班了不知道干什么就一直打游戏, 自己吃顿好的算了, 出去吃完夜宵回来之后也不知道干什么, 算了写个2025年的总结吧年年都写迟早的事哪怕输出的是一坨屎也要输出, 365天感觉每天都在熬夜不是2点就是3点要不就是通宵, Q3的时候也是进行了一波牛马跳槽, 去了一家自己想去的公司做自己想做的业务, 换了一个城市离开了呆了3年多的杭州，去苏州了所谓上有天堂下有苏杭也是都去上了。

365天全勤掘金打卡每天上班到工位就是打开掘金进行打卡已经养成习惯了各位辛苦了为了2025年干杯

工作

回顾下Q1-Q3 第一家公司干了什么事情

完成APP迭代任务 其他时间都是准备项目上的东西纯混子

项目迭代业务 四个APP 大部分都是和大模型相关的服务业务或者就是TTS语音 Minimax gemini gpt4o-mini

Gitlab AI Code Review 搭建
Apple 苹果订阅计划优惠码配置
服务器的成本优化降低线上服务器的内存磁盘 CPU各种机器配置关闭一些不用的机器
《短链的原理与实现》文档部门分享

职级晋升答辩 1月24号周五通过职级升到高级开发工资却没有提升

跟着xxxx项目 Q3加班一个季度 10106, 每天10点上班晚上10点下班大小周周六加班, 天天忙着版本迭代, 回头看也不知道自己在忙什么，除了稳定的版本迭代按时提供接口和文档按时上线，纯工具人，自己也没有做出其他的什么贡献。

.................. (可能还有其他但是我记性不好也都忘记了)

9月底 30号离职了 lastday 最后一天上午就是开会交接中午请组内另外两个人喝了一杯咖啡，等到6点半下班, 拜拜了陪伴了3年的伙计。

回顾Q4 第二家公司干了什么事情

组内氛围真的很好很幸运前面半个月就是熟悉业务快速融入的一个状态

参加meet-up milvus a2a rag dify 相关的分享 crazywoola.github.io/dify-x-milv… github.com/milvus-io/m…

11月和12月 全力推进全栈开发 Nextjs AI数字人平台支撑几个业务上线各种mcp/rag 构建ReAct服务推理逻辑 ...........(省略一万字根本写不完)

Nextjs 内部分享 react next.js typescript ant design x ahook

月度总结:
你做的东西能不能给别人复用
个人复盘应强调未来愿景而非项目细节；建议长远规划（如AI能力复用）
分享AI coding技巧
为什么选择node 后续的规划自己去想自己owner整个项目
部门愿景研发效率未来不是场景规划的维度
xx铺设完了它里面的副作用相关的能不能做成工具在平台上面

生活

第一家 工作不累，但是业务需求没价值公司氛围很差, 每天熬夜到凌晨3 4点看圆圆的教程天天熬夜住的环境实在是太差了隔音性太差楼上的傻逼一直发出异响距离退租还有2个月租房还要押金是真的恶心退房了押金还不还也是恶心 e类人才补贴限制了自如的租赁凭证确实给的快没什么好喷的下次的房子估计还是找自如了但是合租真的好难受。

每天睡不着失眠的状态隔音效果是真的差太吵了不仅是外面的车/风声音楼上凳子的声音走来走去后面3月份换到另外一个房子还是很吵这小区有问题天天搞装修电梯也是一直换太吵了。

第二家 也是拥有上工牌了, 工作上强度还行吧加班也能接受每天一杯咖啡续命每天回去之后都是玩到凌晨2/3点才睡觉, 刚来需要熟悉的时间, 组内的同事基本都抽烟自己也抽很快就和同事打成一片了，我的leader也是很好,给的压力也是很大,天天找你抽烟聊未来的规划,做什么怎么做需要你做什么,leader聊天感觉他更倾向于ai创新业务独立开发者那种状态天天看热门产品逛产品社区问我会不会前端感觉他比较随意 okr 你需要自己去定根据项目自己去想自己去做，他定了你又不做他觉得没意义散养式的培养,

从产品需求的模糊状态讨论到现在的业务alpha版本上线到接入各种业务过程给的指导真的很多, 同事给我讲讲前端规范，组内团建多次公司黑客松/年会/每周各种分享也比较有趣。

部门感觉氛围挺好的都能聊得上来大家也不是很卷我组内全栈选手比较多。

我记得上次看到的一句话很有帮助：其实80%的业务难点都是因为高度抽象的专有名词和业务文档资料缺失。很多东西都靠各个RD之间口口相传。

多花点时间去做好实现不要出现事故出现了事故再去救急已经来不及了学会求助方案评审拉上同事复杂的需求也是一个机会做好了是一个非常好的印象。

未来职业规划有点想往ai应用开发方向靠了找一条垂直的业务赛道深耕。

日语

从年初的50音开始- 语法- 新标日初级上-新标日初级下册-蓝宝书 -绿宝书-单词 moji -听力 -冲刺真题-圆圆的n2冲刺课(他们12月份就开学了我落后了2个月多的进度买了两本新的书籍 try和词汇考前对策今天周日到了开始补进度吧)- 新标日中级上下册- 长难句子-精听。

07/06 周日去浙大校区考N2了半年学习直接考试N2 还是上班的状态边学习最后结果也是没有通过但是过程真的很享受 2026年继续沉淀 12月份还会继续考的冲冲冲。

游戏玩了很多手游什么都玩的不好

明日方舟 每天一醒就是打开明日方舟领资源做任务无语了每天都肝买了一个198礼包自选M3 医疗超大杯

火影忍者 每天都登录消耗体力中间因为考试和找工作断玩了一段时间

王者荣耀 从高中玩到现在都快10年了

雀魂麻将 每天打打友人/比赛场雀魂麻将记录一直拿小号去刷连胜之道太难了 10次连续前2 四麻先把四麻的搞定再弄3麻的吧后面就没有拿大号打段位了周末平常就去天街旁边打了日麻来苏州也去线下打了一次

最近玩了几天LOLM 手游还不错

有没有一起玩的同学😁

做饭

过年之后回来上班 2月开始买锅69/电饭煲158 其实这样算下来并没有多省钱而是需要时间的堆积,一些硬性物质的要求下,长时间使用它的价值还好吧中间几个月做了自己想吃的菜江西炒粉也试了试还行能吃现在锅和电饭煲都不知道扔到哪里去了根本没有时间去弄每天就是点外卖点外卖。

电吉他

Q1和Q2最近一直在看乐队番看了孤独摇滚之后的后遗症 tagima/芬达的一些比较二次元的配色单单双确实比较好看自己也不是很懂现在这个木吉他都是放着吃灰买来是不是一样的场景还是吃灰就图一个新鲜感呢？

报了一个线下班每周日下午上课从3月10号-6月22号周六去线下体验了下电吉他课程 30分钟很快就基础+和弦+音调节拍后面就买了tagima 635 pro复古白+雅马哈thr10音箱 3600块+ 一个1700的线下课程 5000多就没了

旋律节奏和声六线谱简谱音阶击钩弦音程扫弦和弦 5个把位的音阶位置枪花奥特曼滑弦(三种有头有尾有头无尾无头无尾) +音阶击勾弦 +音阶 la指型的击勾弦练习推弦 Dont say lazy 和弦+扫弦+护弦《枪花》《奥特曼》《dont say lazy》《Starir to heaven》等等, 99块买了一些ACG相关的资料安装guitar pro 8 软件导入p8文件这软件确实不错能自动播放和选定片段循环播放。

从7月份到现在已经没有碰过真的很忙 2026年学习新的歌曲。

健身

卧推+推肩+杠铃深蹲+倒蹬+坐姿划船+杠铃弯举+龙门屈臂下压小红书上找的教程跟着一起练也没有坚持多久断断续续的还是要注意身体健康，自己身体也该去体检一下了估计全是有问题的指标了天天抽烟喝酒熬夜没有一项健康的生活方式。

通勤 9号电动车

虽然没买上机车买了个9号电动车通勤挺方便的 3900左右，配上我以前买的Shoel头盔+insta 360 都用上了然后再买了一个A🌟的手套好看唉不错不错，主要是第一周第二周上下班通勤坐地铁太累了住的地方离地铁一段距离公司离地铁一段距离背着一个包肩膀都酸了受不了直接买个电动车吧。

机车的话上牌是个问题又危险全是红绿灯公司虽然有地方停算了以后再考虑买吧。电动车都不知道出了多少次事故了，突然想起来我要去支付宝买个保险拖了好久了。以前买的xds公路自行车也几百块卖掉了。

动漫所谓活着就是不断重复着艰辛与快乐

葬送的芙莉莲某科学的超电磁炮轻音少女第一季孤独摇滚！
Fate/stay night [Unlimited Blade Works] 第一季关于我转生变成史莱姆这档事
CLANNAD 86不存在的战区进击的巨人天才麻将少女-阿知贺篇柯南独眼的残想
夏日重现吹响吧低音号薰香花朵凛然绽放龙与虎
我的青春恋爱物语果然有问题 Jojo 斗破苍穹死亡笔记小林家的龙丫头
Eva relife 鬼灭剧场版
凡人修仙传遮天

技术

个人技术学习都是随意输出的其实还有很多很多

大模型与 Agent

Q3的时候在看weclone 开源项目(朋友是作者推荐的) 主要是聊天记录复刻数字分身, 对小模型进行微调本地部署，使用Qwen2.5-7B-Instruct模型，LoRA方法对sft阶段微调(增强模型在特定⾏业领域的知识)，一个可视化 LLama-Factory (国产最热⻔的微调框架), 去AutoDL 租个机器自己也能尝试下，需要补的理论知识有点多。

也在看一些SpringAi langchain4j 搭建的开源项目agent，也找了几个LangChain和LangGraph的开源项目看了看，看到的更多是RAG+单Agent设计，比较好的设计是multi-agent架构，agent都独立开发应用+工具集，前置链路做一个意图分类进行路由，加任务规划agent拆解任务 + 串行并行分析。

线性回归损失函数神经网络 CNN RNN 概率语言模型微调与冻结强化学习神经网络语言模型 transformer BERT GPT 【循环神经网络】5分钟搞懂RNN，3D动画深入浅出_哔哩哔哩_bilibili

www.cnblogs.com/nickchen121… 预训练语言模型的前世今生

Agent的概念提示词工程 Function call，思维链

LangChain（PromptTemplate/FewShot、LCEL 编排与流式输出、MessageHistory/Redis 历史管理、多模态图片输入、@tool 自定义工具、RAG 索引检索生成）搭建并部署可观测的 LLM 服务（LangServe/CLI/Swagger/RemoteRunnable、Smith 链路监控与 verbose 日志），支持 invoke/batch/stream 与 asyncio 并发调用，并可在 Streamlit 端用 StreamlitCallbackHandler 聚合流式结果为一句话展示。

LangGraph 构建多智能体图编排系统：设计 x 类功能节点与 Start/End、条件边、回边，通过 LLM 分类路由写入 state，并结合 checkpointer + store 实现短时与长时上下文；接入高德 MCP 工具链与 Redis 向量库（对联 CSV → embedding_model:text-embedding-v1）完成 RAG/生成，同时支持 interrupt() 人类审批与 time-travel 回放调试。

大模型微调流程

github.com/hiyouga/LLa… 一站式大模型训练/微调工厂，支持 SFT、RLHF、DPO、LoRA/QLoRA，全流程可视化 github.com/xming521/We… docs.astral.sh/uv/getting-… github.com/microsoft/L… github.com/unslothai/u…
github.com/ml-explore/… Apple 官方推出的机器学习库，专门为 Apple Silicon (M1/M2/M3) 优化，用于 LLM 推理与训练 github.com/hiyouga/LLa… 高效 LoRA/QLoRA 微调库，比 Hugging Face PEFT 更快、更省显存。【2-3】LLaMA Factory - 安装和基础使用_哔哩哔哩_bilibili
全参数微调 QLora 调整 LLM 所有参数性能上限高适合复杂任务原始能力退化
LoRA （Low-Rank Adaptation）在旁路添加两个可训练的低秩矩阵（A 和 B）训练时仅优化 A 和 B
QLoRA （Quantized LoRA 量化）引入量化技术在极低显存下仍能接近 LoRA 的性能

前端与工具实践

前端方面一直在写nextjs 全栈react项目，还有一个全栈框架nuxtjs Vue的也尝试下(没玩过Vue)，Next.js和Nuxt.js就像是React和Vue生态里的"亲兄弟"，它们都是为了简化服务端渲染(SSR)和静态生成(SSG)而生的框架。如果你用Vue:那Nuxt.js就是你的最佳拍档。它同样提供了开箱即用的SSR/SSG功能，让Vue项目也能轻松实现高性能和SEO优化。

快速搭一个基于 Nuxt 3 的在线思维导图功能mindsheet项目使用* mind-elixir= 5.3.8库进行xmind/json 的导入, 导出和在线查看路径数据简单的demo玩玩真的很相似 server/api层一样写后端逻辑, 前端全换成vue组件。

最近看Calude skills挺火的, 它和function call/mcp 又有什么区别呢本质上都是为了扩展模型的能力,但侧重点不同, Calude skills 为模型提供了一种全新的插件式增强能力, 通过封装说明、示例和代码，让Claude 具备特定领域的专业知识，Claude Skills在Token利用率上更高效，因为它们只在真正需要时才加载，大多数时间几乎不占用上下文，这种方式既比单纯的 Prompt 灵活，又比简单的函数调用更系统化。

drawio画图还不错的能够通过文字直接转为流程图/ mermaid文字直接转也可以每天只是免费使用10次对于太复杂的逻辑看使用的是什么模型能力比如deepseek生成出来的效果就不是很好。

使用 google ai studio 做了两三个作品玩玩都是next.js技术, 一个是圣诞树的自定义图片/音乐上传, 自动github创建项目关联vercel,使用vercel 进行免费部署 traegrandluxury-interactive-christm.vercel.app/, 阿里云买个域名在cloudflare配置再域名dns 直接国内可访问www.hakusai.top/ , 还有一个项目就是头像加圣诞帽的，去可灵和即梦看了下都是带水印的还要开会员算了自己弄下吧, gemini-2.5-flash-image。

最近看到一个词 80分危机我们可以拿大模型轻易的做出80分的网站但是这个网站真的想要做到上线真的想要做到客户想要买单你往往得把它做到95分甚至100 你发现拿大模型从0-80分的网站其实很简单几句话就完成了但是你想把80分做到95分 100分非常非常难已经出现了大模型善后工程师这个岗位了，ai写前端深有感触。next-ai-draw-io.vercel.app/ github.com/DayuanJiang… github.com/nuxt/nuxt github.com/SSShooter/m…

Gemini 3 pro 简单版本的心形烟花访问地址: mystic-fireworks.vercel.app/ - 源码地址: github.com/hakusai22/M… 提示词: 忘了

算法相关后续要做的一些东西忘了从哪里看到的目录了
Prompt 注入 / Transformer 原理 attention机制 rag评测人工评测+机器评测召回率和准确率 ragaflow 图片/表格多模态 HYDE Rerank 混合检索 self-llm&&happy-llm&&Tiny LLM Universe
基础核心 Transformer架构和Attention机制/huggingFace Transformers 库/Lora/P-tuning 微调技术
部署优化 onnx runtime 和TensorRT-LLM/学习模型量化与端侧部署/推理加速与精度平衡
深度实践 pyTorch 分布式训练/LangChain 应用开发 /参与Kaggle和HF 竞赛
多模态开发 CLIP Stable Diffusion Whisper /多模态融合项目

AI Coding

传统开发流程多为： 需求分析 → 技术选型 → 编码实现 → 测试部署。

AI 时代的开发流程则变为： 业务理解 → 问题定义 → 方案设计 → AI 协作开发 → 质量把控。

除了AI自动生成用nextjs容易，还有所谓的SEO优化，我想不出来server side rendering有啥优势。

对于ai coding 的话用过trae-pro/cursor/qoder/copilot/codex等等最终还是cursor claude 4.5用的最舒服,基本一周一个cursor pro账号现在换成copilot opus账号了。

日常工具就是 Cursor/ copilot Claude sonnet 4.5 /opus 4.5 模型

先叠甲, 我没有前端的开发经验，第一次写前端项目，项目里面90%的前端代码都是ai 生成的，能够让你一个不会前端的同学也快速完成mvp版本/需求任务。我虽然很推ai coding 很喜欢用, 即时反馈带来的成就感, 但是对于生成的代码是不是屎山大概率可能是了, 因为前期 AI速度快，制造屎山的速度更快。

无论架构设计多优秀，也难避免屎山代码的宿命: 需求一直在变，你的架构设计是针对老的需求，随着新的需求增加，老的架构慢慢的就无法满足了，需要重构。

面试准备

一直都是边上班边准备面试的状态

LaTeX 语法简历修改 www.overleaf.com/ github.com/billryan/re…

Q3 最近状态也不是很好，每天起床了要上班下班了要睡觉看hollis 面试+连麦总结文档复用

自己语雀总结项目知识点+ hollis八股这样

LeetCode Hot 100 Python/Java版本

省略一万字........... (可私信交流)

一般就飞书+语雀总结文档

线下活动 Trae 黑客松

11/22 周六苏州 1点多到4点 coding时间从0-1生成项目使用trae pro solo模式就3个小时做不了什么大的东西那就做个日语50音的网站呗现场酒店的网基本用不了我数据也很卡用的旁边干中学老师的热点用next.js tailwindcss ant design deepseek搭建的网页够用了最后vercel部署 trae自带集成挺方便的 solo模式还是太慢了接受不了网站地址是 traekanastudio1ssw.vercel.app/ 功能就是假名+ai生成例句和单词我都没有路演最后拿优秀奖可能是我部署了吧大部分人没部署优秀奖就是卫衣了。